2017年地球观测与导航重点研发计划立项项目

地球观测与导航 重点专项2017年

1. 与GIS直接相关的立项项目有4项：

立项项目与指南对应关系

4.2 全息地图获取与位置信息聚合技术（关键技术攻关类）

研究内容：围绕全息地图表达与建模、空间聚合与地理分析等关键科学问题，面向基于位置的高精度、多内容服务等重大应用需求，发展全息地图多尺度表达与场景建模、符号化表达与自适应综合等理论与方法，攻克多尺度室内外/地上下多维数据快速获取与融合、泛在时空信息溯源与特征信息标签、全息地图要素编码与时空泛在信息在线聚合、高动态信息环境中地图自主更新、全息地图制图与虚实融合表达、全地理信息内容的位置服务等前沿核心技术，研发高精度、智能化全息地图获取系统，构建面向智慧城市与生态文明建设的重大应用试验系统，促进我国位置服务向生产性信息消费发展。 考核指标：国家行业规范标准不少于 5 项（建议稿），核心理论方法的标志性论文不少于 20 篇，申请自主核心专利不少于 10 项；研制全息地图获取硬件平台一套，制图软件系统一套，全息地图制图系统的符号覆盖典型地物特征与现象，独立地物符号不少于 100 种；支持不少于 5 种泛在位置信息溯源方法，特征信息标签正确率不低于 85%；地图数据变化发现时间不大于 12h，自主更新时间不超过 1h；智慧城市应用行业覆盖不少于 10 类，生态文明应用行业覆盖不少于 10 类，开展面向城管、环境、警务、公众等典型示范应用。

4.3 地理大数据挖掘与时空模式发现 （前沿与关键技术攻关类）

研究内容：围绕大数据空间解析的关键科学问题，面向社交网的消费性大数据、对地观测的结构化大数据深化应用等需求，发展位置认知与语义理解、时空图谱与动态演化特征等理论方法，攻克地理大数据协同计算、图斑动力模式挖掘、模糊位置精准化等前沿核心技术，发展位置数据自动发现与匹配和校正与跟踪、海量地理时空数据模式发现等算法，研发大数据空间解析原型系统，实现大数据时空解析理论的原始创新，促进地理大数据科学研究的深化发展。 考核指标：代表性专著与论文不少于 50 篇（卷），申请自主核心技术专利不少于 20 项（特别是地图+方面的专利不少于 10 项）；大数据空间解析算法不少于 100 种，位置信息聚合种类不少于 50 类；支持 PB 级时空大数据的关联分析，实时在线制图响应速度优于亚秒；地学信息图谱的案例不少于 5 项。

5. 全球位置框架与位置服务网技术体系

5.1 全球位置信息叠加协议与位置服务网技术（前瞻性技术类）

研究内容：面向泛在位置传感器、海量时空数据和全球 高精度位置服务需求，研究泛在位置语义网的位置感知与提取和叠加协议技术，构建基于公-私混合云的全球位置服务网计算资源生态机制；开展统一高精度时空基准下的多源传感器定位授时服务，研究动态多源时空信息的“人-物-事”统一关系描述本体模型、互操作机制及多维位置信息元语义机理方法；研究全球坐标框架下 IPv6 地址的米级位置编码体系，开展网络空间基础设施、应用服务、多态地理信息到地理位置的安全监控与通用映射模型技术攻关；构建泛在时空大数据与互联网其他信息融合的协同计算框架与服务；搭建融合互联网、传感网、物联网一体的全球位置服务试验网与应用示范系统。 考核指标：形成相关全球位置语义信息叠加协议的行业或国家标准规范（稿），全息位置地图服务具备全球位置框架，支撑第三方私有信息的在线动态集成与安全共享；实现多源传感器米级精度定位和纳秒级时间同步，管理的移动对象数量不少于 1 千万个，动态按天更新；全球坐标框架下的位置编码精确到米级，实现室内外无缝统一编址并动态可维护、可计算；时空大数据分析具备 PB 级数据的存储、计算与可视化能力，与至少 5 种领域的关联数据开展协同计算并形成服务；位置服务试验网的网络节点不少于 2 千万个。

6. 城市群经济区域与城镇化建设空间信息应用服务示范

6.1 城市群经济区域建设与管理空间信息重点服务及应用示范（系统集成与应用示范类）

研究内容：面向城市群经济区空间规划管理、基础设施、地质环境、路域灾害等多领域决策支持和综合服务对空间信息的迫切需求，利用国产高分辨率遥感卫星等空间数据源，突破城市群经济区时空大数据融合分析、城市群综合交通一体化规划建设运行监管、城市群地质环境演化、公共设施形变监测预警、灾害风险防范与智能决策、城市群空间开发规划与综合服务等关键技术；构建面向城市群经济区建设和管理的空间信息应用技术体系，研制城市群经济区建设与管理应用示范系统，开展城市群空间规划和综合管理等空间信息应用示范；研究我国经济新常态时期城市群自适应发展新模式和服务管理新方式，推进城市群经济区域信息资源互联互通、基础设施和公共服务设施共建共享、创新资源高效配置和开放共享、区域环境联防联控联治，实现城市群一体化发展。 考核指标：时空大数据融合分析具备处理 8 个以上领域、4 类 1PB 以上空间数据资源的能力，支持千万级规模对象分析处理能力；具备数万平方公里区域性地质环境持续动态监测能力，地表形变监测精度达到毫米级；综合平台集成的数据类型不少于 7 类，可支持 1000 个以上分析模型的管理与云服务；完成 6 个以上面向城市群空间规划管理、城市间交通与人流动态监测预警、地质环境、路域灾害风险和决策支持等专业性应用示范，1个以上大型城市群的综合性应用示范。

个人观感

Google 地图/Google 地球的出现，让地理信息服务真正惠及民众，导航、基于位置服务等是近几年GIS的主要增长点。而GIS本身作为一个信息获取和表达的工具，越来越被信息技术边缘化。ESRI的成功得益于与计算机信息技术的紧密结合，但在大数据、云计算等新技术下，显得越来越力不从心，地图服务方面不如google，平台建设方面已经很难找到新的需求来突破。空间数据挖掘方面，概念（噱头）大于实际，空间数据挖掘本身并不比其它数据挖掘有所不同，GIS空间数据挖掘一直以来都是借助关系数据库技术及其数据挖掘的方法发展，将其应用到地里空间数据上。地里信息系统将何去何从，是The Science of Where 还是 The Service of Where是个问题。